6月19日下午，应理学院邀请美国弗吉尼亚大学心理系仝鑫副教授为广大师生做了题为《Bayesian Longitudinal Data Modeling using Conditional Quantiles》的学术报告，报告由金沙9001w以诚为本院长马盈仓教授主持、学院40余名师生参与了此次报告。
本次报告中，仝教授介绍了一种基于条件分位数的稳健贝叶斯方法，以应对纵向研究中稳健性和可解释性方面的挑战，新方法使用了不对称拉普拉斯分布。接着，将基于分位数估计的模型问题转化为模型的最大似然估计问题，从而可以方便地应用计算能力强大的贝叶斯方法，并灵活处理缺失数据。最后，仝教授介绍了新方法在生长曲线建模和生长混合建模中的应用，并通过真实数据示例说明了所提出的稳健贝叶斯方法的有效性。仝教授的报告结合实例深入浅出，报告结束后同广大参会师生就学术论文撰写、出国深造、学生培养、学科建设等问题进行了深入广泛的探讨。（撰稿：苏进 审核:陈宣）
报告人简介：
仝鑫，美国弗吉尼亚大学心理系副教授，计量心理学方向学术带头人，博士生导师。中国人民大学数学学士及硕士，美国圣母大学计量心理学博士。主持美国国家自然科学基金，美国心理学学会等多项基金。被选入Society of Multivariate Experimental Psychology （SMEP）会员，任Psychosomatic Medicine，Journal of Behavioral Data Science等国际权威学术期刊编委。对贝叶斯分析，纵向数据研究，结构方程模型和文本挖掘有系列研究成果，发表论文50多篇，多次受邀在国际会议中报告成果。2023年获Mead荣誉教师奖，2024年获弗吉尼亚大学最高教学奖。
